人工智能開發者正面臨雙重挑戰：既要推動模型性能突破極限，又要應對專用計算硬件成本高昂且供應有限的困境。

據鈦媒體7月17日報道，北京初創公司月之暗面於7月16日發布開源人工智能模型Kimi K3，擁有2.8萬億參數，成為全球最大的開源AI模型。此次發布恰逢上海世界人工智能大會（World Artificial Intelligence Conference）前夕。

Kimi K3採用「混合專家」（mixture of experts）架構設計，將2.8萬億參數的網絡拆分為896個專門化子網絡。當任務提交時，系統僅選取16個最相關的「專家」進行處理，類似醫院分診系統將患者導向最合適的專科醫生。這一設計使模型能夠處理分析大量軟件代碼或撰寫長篇法律研究報告等複雜任務，同時避免過度消耗電力和計算資源。

開源Kimi K3是月之暗面的戰略選擇。全球開發者可免費下載模型，在自有服務器上運行並進行定製化開發，無需支付許可費用。這一策略幫助初創公司快速建立龐大的開發者網絡，但也帶來嚴峻的財務挑戰——訓練如此規模的模型需要數千枚專用芯片日夜運行數月，成本高達數千萬美元。

2026年5月，月之暗面完成了由美團龍珠領投的20億美元融資，中國移動和CPE China Fund參投，公司估值超過200億美元。在基準測試中，Kimi K3表現接近領先的閉源模型，在編程、視覺理解和長程邏輯推理方面成果突出，但仍落後於Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol等頂級系統。模型在軟件工程領域表現尤為亮眼，能夠審視整個源代碼文件夾、運行程序並分析錯誤日誌以修復問題。