2026年過半，具身智能一級市場的賬本攤開了：288起融資，226家企業拿到錢，274家機構出手，披露總額超過460億元。據鈦媒體7月12日報道，其中超過一半的資金湧入「大腦派」公司，以機器人本體為核心的「本體派」公司融資僅佔12.8%，資金高度向技術壁壘深厚、落地場景成熟的頭部玩家集中，賽道馬太效應在資本持續加碼下被加速放大。

狂熱浪潮之下，仍有一批與眾不同的參與者。國科新能創投是一家專注新能源汽車賽道的VC機構，累計投資企業超60家，「專精特新」屬性企業佔比超80%。該機構創始合夥人方建華指出，具身機器人與汽車產業核心供應鏈重合比例超60%，電機、傳感器、芯片、算法等關鍵環節均已有被投企業深耕，許多技術在整車行業歷經十餘年規模化工程落地驗證。

方建华表示，具身機器人產業從「動起來」向「用起來」轉變，拉長週期看，其釋放的發展空間將優於汽車賽道。然而現實遠比實驗室複雜，業內算法負責人承認，花幾千萬採集的10萬小時數據，模型能力僅漲5%；在A工廠學的技能換到B工廠大概率失靈。有關數據顯示，當前人形機器人實際作業效率僅為熟練工人的30%到60%。

國科新能創投生態圈在感知、決策、執行、整機集成各層均布下棋子，構建完整閉環。的盧深視將三維機器視覺技術遷移至具身智能領域；晟泰克打造全域感知與域控開發平台；敏之捷將車規級技術應用於六維力傳感器；智芯科自主研發機器人大腦芯片；艾拉比將汽車領域OTA與智能診斷能力遷移至具身智能賽道。

在執行層，大昌科技提供了另一個獨特樣本。2026年5月，這家深耕汽車零部件二十多年的企業在蕪湖江北工廠上線具身智能點焊無人化協同作業系統，聯合埃夫特、啟智機器人等夥伴，集成3D視覺、激光雷達、六維力覺傳感器，實現±0.5mm級高精度定位。據報道，該系統將人工成本降低50%以上，培訓週期縮短60%，點焊次品率從2%至3%降至0.5%以下，產能提升14%。

截至2026年一季度末，A股人形機器人概念板塊總市值達11.89萬億元。行業龍頭宇樹科技市銷率24.7倍，但73.6%收入來自科研教育客戶，工業剛需場景僅佔約9%。方建華一語道出硬科技長期主義的關鍵：「根扎得夠深，長出來的東西才夠結實。」