2025年底，在一次模型團隊聚餐上，Seedance 模型負責人曾妍向主管提出，她仍想嘗試訓練一個更大尺寸的模型，至少達到 200B（2000億參數）。曾妍是字節跳動 Seed 團隊一位年輕研究員，2021年校招生，研究方向始終聚焦在影片理解與生成。

據36氪7月7日報道，曾妍希望訓練參數量更大的模型，但團隊內部存在分歧，有人認為擴大到 200B 至 300B 級別過於冒進，訓練資源也緊張，建議先做 100B 級別更穩妥。恰有高管參與聚餐，了解其想法後表示可協調資源。在 Seed 內部正式評審會上，Seed 負責人吳永輝與視覺多模態生成方向負責人周暢討論後，最終選擇支持曾妍的想法。

這個當時看似激進的技術選擇最終被證明正確。知情人士表示，因為曾妍堅持模型要足夠大、訓練數據要足夠豐富，Seedance 2.0 才得以成功。多位 AI 從業者認為，字節在大模型上真正的口碑逆轉就是從 Seedance 2.0 開始的。豆包大模型直到 2025 年年中迭代到 1.6 才被認為進入國內第一梯隊，程式設計能力在豆包 2.1 推出前始終不及 GLM、Kimi、DeepSeek 等創業公司旗艦模型，而 Seedance 2.0 是字節第一款在效果上能形成絕對領先的模型。

該模型也是第一個幫字節真正賺到錢的模型。火山引擎負責人譚待表示，今年火山 MaaS 收入的一半以上由 Seedance 貢獻。關於利潤率，晚點曾報道其毛利率達 70%，多名 AI 從業者預估達 90%，但譚待表示實際沒有這麼高。相比大語言模型，影片模型在中國確實是更好的生意：定價較高且行業競爭更小。

在數據策略上，Seedance 幾乎未使用抖音數據，而是採購大量影視資源，用語言模型拆解成腳本和分鏡。字節內部為 Seedance 做數據評測的團隊達上千人，每位算法工程師背後配有十餘位數據同事。2026年4月，火山引擎向客戶全量開放 Seedance 2.0 API 銷售，要求一次性簽訂至少 1000 萬元年框才能獲得「滿血版」使用資格。字節多條業務線之間形成了基於 Seedance 的商業飛輪：紅果、抖音加大對 AI 劇的資源扶持，更多內容製作公司向火山購買模型產出 AI 短劇，AI 劇數量激增又為平台帶來更多廣告收入，正向循環由此形成。